前两天我们准备好了安装环境这些，那么今天我们要来认知一下，一个完整的Python程序到底要具备哪些东西，

编写一个Python程序很简单，你只需要在电脑上新建一个后缀为.py的文件，然后在这个文件中编写指令或者定义和调用函数，然后便可用Python解释器来执行这个文件。这些指令构成了Python程序的逻辑，也决定了该程序的功能，因此，在这一章中，我们有必要来了解一下一个完整的Python程序。

从零学Python，一个完整Python程序这些东西缺一不可

本文将通过以下2个方面来展开：

Python程序的构成
Python程序的执行过程

Python程序的构成

以下代码来自文件digwebs.py，是digwebs中的某个脚本文件。

#!/usr/bin/env python

__author__ = 'SLZ'

'''
digwebs framework demo.
'''

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

from www.web import digwebs_app

if __name__ == '__main__':
    digwebs_app.run(9999, host='0.0.0.0')
else:
    wsgi_app = digwebs_app.get_wsgi_application()

以上代码片段包含了一些常用的知识点：

#!/usr/bin/env python指定了运行该脚本的程序是Python
__author__ = 'SLZ'用于标记该文件的作者是SLZ
2个'''之间的内容代表注释，注释的作用是写给人看的，因此Python解释器会忽略注释中的内容
import关键字用于导入外部模块，这些模块很有可能是Python环境自带的，也有可能是其他组织编写的
logging.basicConfig(level=logging.INFO)设置日志的级别，日志的作用是输出程序执行过程中产生的信息，这些信息有助于研发人员分析，诊断以及定位程序发生的问题。
if和else指令用于控制程序执行的路径

由以上信息可以推断出，几乎所有Python程序都会包含多个.py文件，这些文件之间通过import来相互调用，你可以通过digwebs来确认这一点。每一个.py文件中均会使用Python的一些能力，比如定义一个类或函数，使用循环控制语句或者条件控制语句等等。正是这些文件和它们之间的调用关系构成了一个完整的Python程序。接下来，让我们看看这个完整的程序是如何工作的。

Python程序的执行过程

Python程序的执行过程有点类似于人类阅读文章的过程，人类的阅读习惯是从上到下，每读到一句话，就会理解这句话的内容。Python程序的执行过程也类似，解释器也会从上到下从输入的.py文件中读取和执行每一句指令，如果需要使用其它.py文件的功能，那么解释器会跳转到相关的指令处，然后接着从上到下依次读取和执行其它.py文件中的指令，直到把输入.py文件中的所有指令执行完才会退出。

让我们根据之前出现的代码片段来分析整个执行过程，首先，在Terminal中输入这句指令python digwebs.py，并回车。

Python解释器会读取digwebs.py中的指令，然后从上到下依次执行每一句指令，它先执行以下指令

__author__ = 'SLZ'

接着再执行以下指令来导入内置的日志库（也就是说digwebs.py依赖于logging库）

import logging

接着执行以下命令来设置日志的级别

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

接着执行以下命令来导入其它模块（该模块由另外一个.py文件来定义）

from www.web import digwebs_app

接着执行以下命令来执行外部模块

if __name__ == '__main__':
    digwebs_app.run(9999, host='0.0.0.0')
else:
    wsgi_app = digwebs_app.get_wsgi_application()

如果digwebs_app.run(9999, host='0.0.0.0')运行结束，那么解释器会继续往下执行，此时，没有其它指令，因此整个Python程序会结束运行。

总结

本文主要介绍了一个完整的Python程序和它的执行过程。一个Python程序均会有多个.py文件，每一个文件均会提供职责单一的功能，它们之间通过import来引用，并最终构成一个复杂的程序，而复杂程序的背后实际上是由基础的Python能力来构建的。接下来，让我们以Python的基础运算符开始，学习这些能力。